第305章 169170章：卧槽，这什么技术！（共
第305章169-170章：卧槽，这什么技术！（共两章）
“如果只是做到这一步，那这部车，就仅仅只是高瓴宋的简配版以及颜值时尚版，对我来说，远远不够。”高怀钧此刻摇了摇头。
这还不够？
在场的所有人，都不由得吃了一惊！
这个产品，不管是颜值，还有内饰，在后世也就是感觉比较时尚一点而已，普普通通的样子。
但是见习惯了low里low气的灰色人造革，还有汽车里弥漫的汽油和甲醛以及各种酚类有毒气体混合在一起的气息，让人闻了都觉得要呕吐的低端车。
高怀钧哈哈大笑一声，点了下一页。
“现在你们在无人驾驶系统方向上，还有太长的路要走，自然我给的方向上，也不可能有无人驾驶技术的成熟体。”高怀钧笑着和吴恩达说道。
“高总，这个自适应巡航，车道保持辅助，自动刹车技术，实在是太高端，太强了，如果能够在高瓴海豚这款上使用，那不用说了，我绝对有信心，把这款车卖爆！”
下面的高管，眼睛是越来越亮！
这三个自动驾驶技术，看起来很复杂，实际上行驶起来却是非常简单。
高老板，你不是开玩笑的吧！
吴恩达不想离开的另外一层原因，就是这里廉价劳动力如此地充沛，必然不是在一些美丽国的顶级大学可以比的。
最后是解放了司机的双手，同时也会解锁很多非常刺激的玩法！
比如，在高速路上开无人驾驶模式，司机就可以把后座放下来。
这个玩笑，可一点都不好开啊！
要知道，无人驾驶系统，可以说是超高端的人工智能，黑科技中的黑科技。
在场的高管，好奇心，都是不由得起了起来。
所以他现在也算是尽心尽力，希望能够在高瓴发光发热！
“高总，您尽管吩咐，老吴我也会尽力而为。”吴恩达点了点头，沉声说道。
“这可不是尽力那么简单的，吴总！这是任务哦！1000来号人的人工智能团队，在大学里头，哪个大boss比得上伱，吴总。”高怀钧端起茶，喝了一口茶后瞥了吴恩达一眼。
可是，现在还有很远的一段距离。
看到下面一脸狐疑的样子，高怀钧微微一笑，并没有继续说话，而是让在会议室外的李尹馨把负责人工智能bu的执行总裁吴恩达直接叫了过来，加入这个会议。
高怀钧也不让他们久等，轻轻地点了一下大屏幕控制器，上面直接写到了四个大字：无人驾驶系统！
但是没想到，高老板这个人，在人工智能这個方向上，把握得如此之准！
在这个阶段，实际还必须依靠自适应巡航，释放双脚，但双手不能离开方向盘，驾驶员仍需操控汽车。
现在的消费者，除了缺点钱，那是啥也不缺。
而喜的是，他们现在团队已经消化完了以前的一些创意点，现在已经处于一个颈瓶期，如果高怀钧给予他们一定的灵感启示，说不定又可以继续在novation（创新点）上，可以再往前跨越一步！
他本来只是想在高瓴工作一段时间，赚点小钱钱，就回到高校里头做他的教授去了。
并且，目前华国的整个交通体系就不是为无人驾驶而设计的，要让无人驾驶得以实现合规上路正常行驶，必须整套系统对整套交通管理体系进行适应性改造。
四个人。。。
在一款十万级别的车里头上无人驾驶系统？
“是啊！高总实在是太牛了！”
这个怎么玩？
人工智能团队，需要考虑一切需要模糊处理的地方。
解放双手带来的好处，可远远不止这些。
一般来说，大学里头的普通教授，有个几十号人的团队，都是超级大团队了。
要说最大的技术难点，他觉得在于让无人驾驶在目前的已有环境中实现，从根本上说，是让规则化的算法去挑战各种随机事件，考验的是算法的适应性、计算速度和决策结果。
【第170章】
随后在高怀钧的介绍之中，在场的高管们，大致知道了这个无人驾驶技术的l1是什么东东了。
不过，就算是如此，当下面的高管们，听到高怀钧说的l1的功能时，都是眼前为之一亮。
三个人。。。
以至于他也在短短两年的时间里头，从一个二线的人工智能研究者，直接蜕变成为了这个领域的核心大佬之一！
游戏完毕后，就可以直接把车开回家了。
再做加法，搞不好成本比高瓴宋还高，那岂不是搞笑的？
下面的一众高管不由得吁了一口气。
和信号灯、护栏、人行道等等，车辆要进行相关的底层适配，这可是一个大工程！
它可以随着前后左右车辆的情况，配置完全不同的配速。
可是。。。
如果这玩意儿能够实现，那绝对是颠覆级别的！
而自适应巡航就完全不一样了！
首先失业的就是出租车司机，有了无人驾驶，谁还需要出租车司机？
当汽车临时停车，短时间后必须重新启动时，这种情况下的停车将通过电潜泵操作的制动器来实现。
不管是前面的nova手机的美颜神器，还是高瓴宋的高瓴地图，都是bug一级的存在。
如果能够在海豚这款车型上使用，那效果，绝对可以说是杠杠的！
吴恩达心中是一惊。
“这个技术，完全是等于是出乎意料，但是又在情理之中啊！”
用到高瓴明上，都是大杀器！
而自动刹车技术呢，启动该功能之后，比如在停车等红绿灯的时候，相当于不用拉手刹，可以避免使用手刹或电子手刹而简化操作。
然后是一喜！
惊的是，现在他们手头上有非常之多的任务，虽然手头上已经有了1000来号人，但是这相比较手头上的人工智能研发任务来说，是远远不够的。
在软件方面，不是实用，而是可以说是相当的实用。
城市道路，就算是高速路，也不一定是清晰的。
在场的